DOCUMENT FLOW AI: Интеллектуальный сервис структурирования и верификации документов
Система автоматического извлечения данных из неструктурированных актов, счетов и договоров с визуальной верификацией полей и экспортом в учетную систему.
Интерактивное демо на тестовых данных
Документов
2
Результат
Таблица полей
Оценка поля
В процентах
Проверка
Ручная сверка
Попробуйте DOCUMENT FLOW AI
DOCUMENT FLOW AIExtraction Pipeline
142 КБ
Исходный скан (текстовый слой):
ООО "АльфаТрейд Инжиниринг" ИНН: 7704819230 / КПП: 770401001 Счет на оплату № 491 от 24 октября 2026 г. Покупатель: ООО "Спектр Софт" ИНН 7728190021 Наименование: Разработка серверного API модуля обмена данными Сумма: 380 000.00 руб. (В том числе НДС 20% - 63 333.33 руб.) Срок оплаты: 3 банковских дня.
Извлеченные структурированные сущности
Средняя точность: 99.2%| Параметр | Распознанное значение | Уверенность | Статус |
|---|---|---|---|
| Поставщик | ООО "АльфаТрейд Инжиниринг" | 99.4% | Распознано |
| ИНН Поставщика | 7704819230 | 99.8% | Распознано |
| Номер документа | 491 | 98.9% | Распознано |
| Дата счета | 24.10.2026 | 99.1% | Распознано |
| Итоговая сумма | 380 000.00 ₽ | 99.5% | Распознано |
| В том числе НДС 20% | 63 333.33 ₽ | 98.2% | Распознано |
Поля готовы к передаче
Бизнес-сценарий задачи:
Бухгалтерия или бэк-офис тратят сотни часов на ручной перенос реквизитов, сумм и номеров платежей из PDF-файлов и сканов в 1C или базу данных.
Цель продукта и результат:
Автоматизировать распознавание входящих документов, выделить ключевые сущности с оценкой достоверности (Confidence score) и предоставить интерфейс быстрой проверки.
Функционал клиентской части
Интерактивная панель выбора синтетического тестового документа
Запуск демонстрационного пайплайна распознавания и извлечения
Таблица извлеченных полей: ИНН, контрагент, сумма, НДС, дата, номер договора
Индикаторы уверенности модели (Confidence Score) по каждому параметру
Режим ручного редактирования и подтверждения корректности данных
Функционал административного контура
Очередь обработки входящих файлов со статусами (Pending, Processed, Flagged)
Аудит расхождений и пороговые правила для обязательной ручной проверки
Логирование стоимости токенов и времени обработки каждого файла
Эндпоинт отправки подтвержденных данных в учетную систему
Архитектура и рекомендуемый стек
Next.jsTypeScriptPython / FastAPIPostgreSQLTailwind CSS
Двухуровневая верификация: извлечение LLM + регулярные правила валидации ИНН/сумм
Синтетический демонстрационный модуль без необходимости внешних платных ключей
Готовность коннектора к подключению как облачных, так и локальных моделей
Хотите разработать похожую систему для вашего бизнеса?
Мы спроектируем архитектуру, разработаем интерфейс дизайн-системы и подключим необходимые базы данных и интеграции под ваши требования.